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Graopil763 il y a 3 semaines
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Cisco AppDynamics Associate Performance Analyst 認定 500-420 試験問題 (Q38-Q43):

質問 # 38
What are two examples of backend calls? (Choose two.)
- A. a tier-to-tier request
- B. a request coming from a browser
- C. a remote services call
- D. an asynchronous request
正解：A、C

解説：
Backend calls in AppDynamics are the interactions that an application component has with external components or services. These can include calls to databases, remote service calls, and interactions between different tiers of an application.
A tier-to-tier request refers to any internal call that happens between different tiers (or nodes) within the same application. For example, a web tier calling an API service tier within the same application ecosystem.
A remote services call is an external call from an application to a service that resides outside of the application's environment, like a call to an external web service, REST API, or a third-party service provider.
References:
AppDynamics documentation on Backend Detection:
https://docs.appdynamics.com/21.6/en/application-monitoring/identify-backends

質問 # 39
Which statement about Service End Points and Business Transactions is true?
- A. Service End Points and Business Transactions can both configure data collectors.
- B. Service End Points and Business Transactions can both be split.
- C. Service End Points and Business Transactions both provide percentile metrics.
- D. Service End Points and Business Transactions can both be renamed by right clicking and selecting
  'rename'.
正解：A

解説：
Both Service Endpoints and Business Transactions in AppDynamics have the capability to configure data collectors. Data collectors are used to gather detailed information about transactions or endpoints, such as method parameters, return values, and SQL statements.
References:
AppDynamics documentation on Data Collectors:
https://docs.appdynamics.com/latest/en/application-monitoring/configure-data-collection

質問 # 40
An E-commerce application is built using microservices architecture design with several components. In AppDynamics, how should the Transaction Detection rules be grouped logically?
- A. Use Backend Detection
- B. Use Transaction Group
- C. Use Automatic Discovery
- D. Use Scope
正解：B

解説：
For an e-commerce application built using a microservices architecture, logically grouping Transaction Detection rules can be effectively achieved through "Use Transaction Group." This approach allows for the organization of business transactions into meaningful groups that reflect the application's structure and the interactionsbetween its microservices. By grouping transactions, it becomes easier to monitor, analyze, and troubleshoot the application as a whole and its individual components, enhancing the visibility and management of the application's performance.
References:
AppDynamics documentation on Business Transactions: Provides insights on how to configure and manage business transactions, including grouping and monitoring strategies.
AppDynamics documentation on Microservices Monitoring: Offers guidance on best practices for monitoring applications designed with microservices architecture, including transaction grouping.

質問 # 41
Which type of Data Collector will capture code data such as method arguments, variables, and return values?
- A. Transaction Data Collector
- B. Servlet Container Collector
- C. URI Data Collector
- D. Method Invocation Data Collector
正解：D

解説：
The "Method Invocation Data Collector" is specifically designed to capture code-level data such as method arguments, variables, and return values. This type of data collector enables deep visibility into the execution of methods within transactions, providing valuable insights into the application's behavior and performance. This detailed level of monitoring is essential for diagnosing complex issues and understanding the inner workings of business transactions.
References:
AppDynamics documentation on Data Collectors: Details the types of data collectors available, including Method Invocation Data Collectors, and how they can be used to capture detailed code-level data.

質問 # 42
A Performance Analyst needs to define a set of Key Performance Indicators (KPIs) from a group of select metrics. The required performance information resides within the Transaction Analytics data set. Which method will accomplish this task?
- A. Experience Level Management
- B. Metric Explorer
- C. Search Queries
- D. Business Outcome Milestones
正解：B

解説：
The Metric Explorer in AppDynamics allows Performance Analysts to define and visualize Key Performance Indicators (KPIs) from a selection of metrics. By accessing the Transaction Analytics data set, analysts can create custom dashboards that focus on the metrics they've determined to be critical KPIs for their application's performance.
References:
AppDynamics documentation on Metric Explorer:

質問 # 43
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